La valorizzazione dei dati è un obiettivo di ampio respiro che per ciascuna azienda si concretizza in modo diverso.

Tramite percorsi di design, di prodotto e soluzione, aiutiamo partner e clienti a:

  • analizzare il proprio business tramite l’occhio dei data scientists;
  • ipotizzare value proposition basate su dati e intelligenza artificiale;
  • impostare progettualità incrementali a basso rischio per il raggiungimento degli obiettivi.

Alla fine del percorso di co-design della soluzione ci sono gli elementi per cominciare un lavoro di proof-of-concept o progetto pilota, che può essere preso in carico internamente o esternalizzato tramite RES o altri fornitori.

Il Processo proposto da RES, per raggiungere obiettivi di valore, presuppone l’interazione con le funzioni aziendali fondamentali:

  • strategia
  • marketing
  • processi
  • compliance
  • IT

Tramite iterazioni successive vengono individuati gli elementi di valore da proporre al cliente finale, una transizione sostenibile e, a regime, dei processi efficienti.

Auspicabilmente il progetto si dovrebbe inserire armoniosamente nella struttura di compliance e IT già in essere, e nei casi in cui questo non fosse possibile, verranno proposte nuove procedure e messi in opera adeguamenti del sistema informativo in essere.

Le iterazioni vedono protagoniste le figure chiave del business, consulenti RES degli ambiti di solution design, data science, intelligenza artificiale e big data e specifici ricercatori dell’Università di Pavia individuati tramite la collaborazione del laboratorio di trasferimento tecnologico RIDS.

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*campi obbligatori